Автостратегии Яндекс.Директа: какую выбрать под задачу

Три стратегии и две модели оплаты

После того как Директ убрал ручное управление ставками в большинстве типов кампаний, выбор сводится к трём автостратегиям. Они отличаются тем, какую цель вы задаёте алгоритму: трафик, заявки или окупаемость. Оплата за конверсии — не четвёртая стратегия, а модель оплаты внутри «Максимума конверсий», поэтому её выбирают отдельно от самой стратегии.

• «Максимум кликов» — для трафика: алгоритм добирает максимум переходов в рамках недельного бюджета, можно ограничить среднюю цену клика.
• «Максимум конверсий» — для заявок: оптимизация под цель Метрики с ограничением по CPA, недельному бюджету или ДРР.
• Целевая ДРР — для окупаемости: расходы держатся на заданном проценте от дохода, нужна передача ценности конверсии или e-commerce.

Внутри «Максимума конверсий» вы дополнительно выбираете, за что платить. При оплате за клики деньги списываются за каждый переход, при оплате за конверсии — только за достигнутую цель. Эта развилка и определяет, насколько рискованно запускать стратегию на малых данных.

Когда какую выбирать

Стартовое правило простое: чем меньше данных по конверсиям, тем проще должна быть цель. На новой кампании без накопленной статистики «Максимум конверсий» с оплатой за клики часто не обучается — алгоритму не на чем учиться.

• Нет целей или нужен охват и трафик в блог и контент — «Максимум кликов» с ограничением средней цены клика.
• Цель настроена, но конверсий пока мало (меньше ~10 в неделю) — «Максимум конверсий» с оплатой за конверсии: вы платите только за заявки и не оплачиваете обучение.
• Стабильно больше 10 конверсий в неделю — «Максимум конверсий» с целевым CPA и оплатой за клики: на достаточных данных алгоритм оптимизирует аукцион гибче.
• E-commerce с разной маржой и переданной ценностью покупки — целевая ДРР: оптимизация идёт под выручку, а не под количество заявок.

Сколько конверсий нужно для обучения

Главный ориентир — порядка 10 целевых конверсий в неделю на кампанию: при таком потоке стратегия выходит из обучения и работает стабильно. Это не жёсткий порог: на 3–5 конверсиях CPA скачет, а результат зависит от случайности аукциона. Период обучения обычно занимает 1–2 недели — в это время не меняйте настройки и не делайте резких выводов по цене заявки.

Если основной цели не хватает по объёму, кампанию обучают на промежуточной микроконверсии — она срабатывает чаще и коррелирует с продажей. Подробно этот приём и связку микро- и макроцелей мы разбираем в гайде по оплате за конверсии; здесь важно одно — итог потом сверяют по деньгам, а не по числу микродействий.

Типичные ошибки при работе с автостратегиями

• Ставить заведомо низкий CPA «чтобы дёшево» — алгоритм не находит аукционов под такую цену, и кампания почти не показывается.
• Запускать «Максимум конверсий» без проверенной цели Метрики — оптимизировать не на чем, бюджет уходит в клики.
• Дробить бюджет на десяток мелких кампаний — конверсии размазываются, и ни одна не набирает 10 в неделю; лучше укрупнить и использовать пакетные стратегии.
• Резко менять CPA или недельный бюджет — существенная правка перезапускает обучение и обнуляет статистику; повышайте плавно, на 10–20%.

Как подготовить кампанию к автостратегии

Автостратегия — только верхний слой. Чтобы алгоритм учился на правильных людях, до запуска нужны чистая семантика, минус-слова и недельный бюджет, который физически позволяет набрать ~10 конверсий в неделю. Если бюджета хватает на 1–2 клика по нужной цене в день, ни одна стратегия не обучится. Здесь помогает Righty: прогноз бюджета показывает, какой недельный объём нужен под вашу частоту и регион, а собранная семантика и минус-слова выгружаются в кампанию готовыми.